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大数据在智慧交通中起了哪些作用

发布日期:2019-01-08 14:23           浏览次数:

  自2004年一直从事后勤行政管理工作─◘•,主要从事后勤行政管理、物业管理工作,热爱电力行业,希望共同探讨第一──,大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性─,有利于其信息跨越区域管理,只要多方共同遵照相关的信息共享原则,就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。第二,大数据具有信息集成优势和组合效率•◘。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系,通过将不同范围◘、不同区域、不同领域的“数据仓库─◘”加以综合,构建公共交通信息集成利用模式,发挥整体**通功能,这样才能发现新价值,带来新机会••◘。例如气象─、交通、保险部门的数据结合起来,可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查,能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况◘─•。第三,大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理,可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力,另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案,多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。第四,大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后─,可以有效模拟交通未来运行状态,验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域,大数据的快速信息处理能力,对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性─•。第五,提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大,而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。

  大数据的实时性◘,使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时,即可被智能化利用,使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力,可降低误报和漏报的概率,随时针对交通的动态性给予实时监控。因此──◘,在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时,大数据亦可帮助用户预先了解。

  第六,提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况,而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面•─◘,驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态•,行为、身体与精神状态是否正常。同时,联合路边探测器检查车辆运行轨迹,大数据技术快速整合各个传感器数据•,构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性,从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面,大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型,为应急决策指挥提供辅助,提高应急救援能力,减少人员伤亡和财产损失。

  第七•◘─,提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞•─•、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型◘,共享交通运行与环境数据,建立交通运行与环境数据共享试验系统─,大数据技术可有效分析交通对环境的影响◘。同时,分析历史数据,大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据─••,建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。

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