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AI Index2018报告全球人工智能的发展现状数据说明

发布日期:2019-01-28 06:22           浏览次数:

  近日,由斯坦福大学和MIT等大学发布了AI Index2018 年度报告,报告试从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状,更加注重全球数据。

  报告指出,美国的 AI 研究力量仍是全球最强,但中国的追赶速度很快,特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量:2017 年人工智能+机器学习课程的入学人数比 2010 年时多 16 倍。美国的 AI 论文作者获得的引用量要比全球平均水平高 83%,另一方面,中国论文的被引次数增长迅速。

  在学术方面,下图展示了 1996 年~2017年 AI、CS 及所有领域论文数量的增长情况。从图中可以看出,AI 领域的论文增幅最大,比 1996 年增加了 7 倍多。

  下图显示了中国、美国、欧洲的AI 研究相对活跃指数(RAI,一个国家/地区 AI 出版物份额与全球 AI 出版物份额的对比,1.0 表示该国家/地区在 AI 领域的研究活跃度与全球活跃度完全一致)。可以看出,2000 年中国的工程、技术研究活跃程度高于平均水平,但医疗健康、农业、社会科学、人道主义方面的研究活跃度比较低。到了 2017 年,这几个领域活跃程度有所提高,其中最突出的是农业科学。

  IBM在2018年恢复了营收和利润双增长,全年营收同比增长1%至796亿美元

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